1. Энергияны керектөөнүн анализи  

Энергия түрү	Бөлүшүү	Негизги керектөө пункттары	Потенциалды сактоо
Термикалык	65-70%	Мат жылытуу/чайыр айыктыруу	★★★★
Электрдик	20-25%	Кур диск/гидравликалык система	★★★
Жылуулук жоготуу	10-15%	Жер үстүндөгү радиация/чыгарылган газ	★★

2. Негизги энергияны үнөмдөөчү технологиялар  

(1) Жылуулукту калыбына келтирүү системалары  

Таштандыларды жылуулукту пайдалануу  

  Жогорку температурадагы иштетилген газды (180-220 ℃) ​​калыбына келтирүү үчүн жылуулук түтүктөрүн орнотуу  

  Таза абаны алдын ала ысытат → Була кургатуу (12-15% энергия үнөмдөө)  

  Маалыматтар: Чыгарылган газдын температурасы 220℃ден 120℃ге чейин кыскарган, жылуулукту калыбына келтирүү ≥35MJ/h  

Жабык конденсатты калыбына келтирүү  

  Жарк этүүчү резервуарлар + жогорку температурадагы насостор >90 ℃ конденсатты калыбына келтирет  

  Түздөн-түз казандарды камсыз кылат, суу тазалоо энергиясын азайтат  

  Пайдасы: калыбына келтирилген суунун тоннасына 120MJ энергия үнөмдөлгөн, сууну үнөмдөө >85%  

(2) Hot Press системасын оптималдаштыруу  

Технология	Принцип	Энергияны үнөмдөө
Райондук температураны көзөмөлдөө	Матанын нымдуулугуна жараша бөлүмдүн температурасын тууралайт	8-10% буу азайтуу
Нано жылуулук тосмо каптоо	ZrO₂ спрей (0,8 Вт/мК өткөрүмдүүлүк)	30% ↓ жылуулук жоготуу
Steel Belt IR Reflection	Каптоо IR сиңирүүнү 0,95ке чейин жогорулатат	15% ↑ жылытуу натыйжалуулугу

(3) Drive тутумунун жаңыртуулары  

Туруктуу магниттик синхрондук кыймылдаткычтар  

  Асинхрондук кыймылдаткычтарды алмаштыруу, эффективдүүлүк 92%→96%  

  Жыштыкты башкаруу линия ылдамдыгына, жүк жок кубаттуулукка ↓40% дал келет  

Гидросерво системалары  

  Өзгөрүлмө насостор + аккумуляторлор ашыкча чыгымды азайтат  

  Маалыматтар: Энергияны керектөө 45→32kWh/m³  

3. Интеллектуалдык башкаруу чечимдери  

(1) Digital Twin оптималдаштыруу

Реалдуу убакыттагы сенсор маалыматтары -> Digital Press модели -> AI болжолдоо алгоритми

--> Оптималдуу процесс параметрлери --> Автоматтык басып тууралоо --> 15-20% энергияны азайтуу

(2) Динамикалык басымдын дал келиши

Онлайн тыгыздыгын аныктоо аркылуу автоматтык басым жөнгө салуу (рентген):  

  5-8% басым ↓ жогорку тыгыздыктагы зоналарда  

  3-5% басым ↑ тыгыздыгы аз аймактарда  

Effect: 12% ↓ натыйжасыз басма энергия + кыскартылган жоондугу вариация  

4. Энергияны үнөмдөөнүн натыйжалуулугун салыштыруу  

Технология	Инвестиция (10 миң юань)	Жылдык үнөмдөө	Төлөө мөөнөтү	CO₂ азайтуу/Жыл
Таштандыларды жылуулукту калыбына келтирүү	80-120	600 тонна буу	1,5-2 жыл	150 тонна
PM Motor Retrofit	40-60	¥180 миң электр энергиясы	2-3 жыл	45 тонна
Digital Twin системасы	150-200	15% жалпы энергия	3-4 жыл	300 тонна